Превращаем шум соцсетей в точные данные
Технологический сервис сквозной аналитики социальных медиа. Платформа собирает большие массивы разрозненных обсуждений, сохраняет смысловую связь высказываний с исходной темой и формирует карту мнений и общественных настроений.
Алгоритм оценивает высказывание строго в связке с исходной темой, выявляя скрытые мотивы без прямого называния бренда.
Система отсекает спам, накрутки и пустые споры, сохраняя только содержательные позиции участников.
Языковая модель сама выявляет смысловые категории из живой речи, исключая навязанную классификацию.
«За эту цену альтернатив с таким уровнем опций нет»
«Сбои мультимедиа при отрицательных температурах»
Выявлен эзопов язык без прямого вызова ключевых слов
Точность интерпретации смыслов: 98,4%
(проверено экспертами)
Иллюстрация интерфейса · данные исходного макета
Сравнительный анализ фундаментальных подходов к исследованию общественного мнения
Анкеты, телефонные звонки
КАК РАБОТАЕТ
Прямые вопросы респондентам через заготовленные анкеты.
В ЧЁМ СЛАБОСТЬ
Итог: медленно, дорого и с искажениями
Поиск по ключевым словам
КАК РАБОТАЕТ
Сбор упоминаний конкретных названий и ключевых слов из ленты.
В ЧЁМ СЛАБОСТЬ
Итог: много шума и слепота к реальному контексту
Сквозная смысловая аналитика на AI
КАК РАБОТАЕТ
Смысловой разбор живых дискуссий в интернете без навязанных рамок.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Итог: быстрый срез реальных мнений аудитории с максимальной точностью
Четыре последовательных шага от сырого интернет-шума
до точных управленческих решений
Алгоритм выгружает целостные дискуссионные ветки с привязкой каждого высказывания к исходной теме или инфоповоду.
Люди часто спорят короткими репликами («Это бред», «Полностью поддерживаю»), не называя предмет спора вслух. Связка с темой позволяет машине понимать, о чём именно идёт речь.
Полный массив живых мнений без потери исходного смысла.
Как сервис превращает сотни тысяч сырых реплик в чистые управленческие инсайты
Автоматизированный сбор доступных открытых обсуждений. Фиксируется полный объём интернет-поля вокруг заданной темы.
Алгоритм автоматически убирает рекламные публикации, спам, взаимные оскорбления и бот-атаки. Система распознаёт сленг и исправляет опечатки.
Языковая модель изучает реплики в связке с исходной темой. Отсекает односложные выкрики и оставляет только содержательные аргументы с понятной мотивацией.
Синтез ключевых мотивов поддержки и критики, выявление скрытых репутационных рисков и замер органического интереса аудитории.
Благодаря алгоритмической воронке сервис избавляет аналитиков от сотен часов ручного разбора, обеспечивая проверяемые выводы на основе очищенного смыслового массива.
Конкретные преимущества применения платформы для бизнеса и государства
Полевые социологические исследования и ручной аудит инфополя занимают от двух до четырёх недель. Сервис выполняет полный цикл сбора, фильтрации и смыслового разбора за считанные дни.
Автоматизация воронки данных исключает затраты на оплату сотен часов работы полевых интервьюеров, операторов кол-центров и ручной кодировки анкет.
При ручном анализе эксперты неизбежно переносят собственные взгляды на оценку тональности. Языковая модель анализирует весь массив по единому строгому алгоритму и выявляет смыслы снизу вверх прямо из живой речи.
За счёт анализа контекста сервис замечает скрытое раздражение, иронию и накапливающуюся усталость аудитории задолго до того, как они перерастут в открытый конфликт.
Примеры аналитических материалов, подготовленных с использованием платформы
Исследование показало ключевые факторы сдерживания спроса: проблемы с электроникой в зимний период и опасения по поводу стоимости запчастей.
За счёт алгоритмического анализа скрытых контекстов выявлено, что 68% жалоб возникают не напрямую к бренду, а в обсуждениях сервисного обслуживания.
Как упростить путь к клиенту с помощью алгоритмического анализа больших данных и выявления реальных точек раздражения.
Исследование проведено агентством «ПРО Бренд» с использованием платформы «Цифровой социолог»
Телефон
+7 495 136-23-03